向深部要資源是必由之路

　　隨著地球人口規(guī)模的不斷擴(kuò)大、人類(lèi)生活水平的不斷提升，淺地表礦產(chǎn)資源已無(wú)法滿(mǎn)足人類(lèi)發(fā)展的需要。向地球深部要資源，成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的必由之路。

　　“目前，具有世界先進(jìn)水平的勘探開(kāi)采深度已達(dá)2500米至4000米。而我國(guó)的礦產(chǎn)資源勘探開(kāi)發(fā)深度大多小于500米。”項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、資源所研究員肖克炎說(shuō)。經(jīng)過(guò)幾十年的高強(qiáng)度開(kāi)發(fā)，在礦產(chǎn)資源供需形勢(shì)越來(lái)越嚴(yán)峻的形勢(shì)下，要保證我國(guó)工業(yè)飯碗里裝的主要是“中國(guó)糧”，開(kāi)展深部找礦就成了必然選擇。于是，2004年，我國(guó)正式設(shè)立全國(guó)危機(jī)礦山找礦專(zhuān)項(xiàng)，分期分批實(shí)施了230個(gè)危機(jī)礦山找礦項(xiàng)目，讓一批老礦山煥發(fā)新的生機(jī)，深部新增資源儲(chǔ)量原煤52.89億噸、鐵礦石10.5億噸、銅金屬量327萬(wàn)噸、金669噸、鎢40.8萬(wàn)噸、鉛鋅848.9萬(wàn)噸，平均延長(zhǎng)礦山服務(wù)年限17.3年，穩(wěn)定就業(yè)人數(shù)60萬(wàn)人。其中，多個(gè)礦山新增資源量數(shù)倍于原有儲(chǔ)量。

　　“要開(kāi)辟第二找礦空間，就必須先預(yù)測(cè)深部礦產(chǎn)在哪兒、長(zhǎng)什么樣。”肖克炎介紹，為解決這些問(wèn)題，2017年，科技部在國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃深部資源勘探與開(kāi)采專(zhuān)項(xiàng)下，設(shè)立了“深部資源預(yù)測(cè)系統(tǒng)技術(shù)研究與示范”項(xiàng)目，部署了深部成礦地質(zhì)異常定量預(yù)測(cè)方法與模型、深部礦產(chǎn)地球物理三維建模與預(yù)測(cè)、深部礦產(chǎn)地球化學(xué)三維建模與預(yù)測(cè)、深部成礦構(gòu)造三維分析與建模預(yù)測(cè)、深部礦產(chǎn)三維可視化預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)軟件系統(tǒng)研發(fā)、深部礦產(chǎn)資源三維找礦預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)示范等6個(gè)課題開(kāi)展系統(tǒng)研究，以建立3000米以淺深部礦產(chǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)。

　　秉承開(kāi)放、合作的研究理念，中國(guó)地質(zhì)科學(xué)院礦產(chǎn)資源研究所在綜合分析各相關(guān)單位專(zhuān)業(yè)特長(zhǎng)的基礎(chǔ)上，聯(lián)合中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）、中南大學(xué)、中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）、成都理工大學(xué)、中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局發(fā)展研究中心、有色金屬成礦預(yù)測(cè)與地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測(cè)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、成都理工大學(xué)數(shù)學(xué)地質(zhì)四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等單位，開(kāi)展了聯(lián)合攻關(guān)。

　　汲取國(guó)內(nèi)外老一輩地質(zhì)學(xué)家的學(xué)術(shù)精華，適應(yīng)當(dāng)代數(shù)據(jù)信息技術(shù)的發(fā)展潮流進(jìn)行開(kāi)拓創(chuàng)新，是該項(xiàng)目研究的關(guān)鍵所在。該項(xiàng)目將成礦地質(zhì)理論貫穿定量成礦預(yù)測(cè)分析的全過(guò)程，以文本信息發(fā)現(xiàn)技術(shù)將陳毓川院士的“成礦系列”理論高度凝結(jié)在找礦模型的構(gòu)建中，將中國(guó)科學(xué)院院士趙鵬大的“地質(zhì)異常”理論貫穿在礦化異常三維空間重建中，將吉林大學(xué)王世稱(chēng)教授的“綜合信息成礦預(yù)測(cè)”理論作為深部地球物理、地球化學(xué)和成礦控礦信息的三維重構(gòu)與指導(dǎo)思想，將中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局葉天竺教授“三位一體”的找礦思路貫穿在成礦預(yù)測(cè)的分析過(guò)程中，取得了國(guó)際領(lǐng)先的創(chuàng)新型成果：首創(chuàng)了以系統(tǒng)的地質(zhì)理論為支撐的定量預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)方法體系；開(kāi)發(fā)了相應(yīng)的方法體系與軟件系統(tǒng)；系統(tǒng)應(yīng)用于不同礦種和不同類(lèi)型的示范區(qū)，取得重大找礦突破。

　　深部礦產(chǎn)預(yù)測(cè)研究，得到了地方的積極配合。2019年，山東省掛牌該專(zhuān)項(xiàng)的首個(gè)示范基地；四川省則在建設(shè)示范基地的基礎(chǔ)上，成立了四川省深地資源勘查開(kāi)發(fā)研究院。

　　“三位一體”定量預(yù)測(cè)深部資源

　　“綜合各課題成果，我們基本建立起了深部礦產(chǎn)定量預(yù)測(cè)系統(tǒng)。”肖克炎說(shuō)，這一系統(tǒng)提出并解決了深部成礦系統(tǒng)三維結(jié)構(gòu)重建及定位預(yù)測(cè)關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題，創(chuàng)立了基于找礦模型構(gòu)建、多尺度三維地質(zhì)建模、三維定量預(yù)測(cè)的“三位一體”深部隱伏礦定量預(yù)測(cè)方法。

　　這一創(chuàng)新系統(tǒng)包括5個(gè)方面的內(nèi)容：

　　一是深部成礦地質(zhì)異常定量預(yù)測(cè)方法與模型研究。以成礦系列理論為指導(dǎo)，課題組研發(fā)了基于大數(shù)據(jù)文本信息挖掘的“五個(gè)一定”找礦模型構(gòu)建理論與方法（一定的成礦地質(zhì)背景、一定的成礦期、一定的成因類(lèi)型、一定的礦化類(lèi)型、一定的找礦模型），為區(qū)域礦產(chǎn)資源定量預(yù)測(cè)提供了地質(zhì)理論支撐。針對(duì)二維和三維區(qū)域礦產(chǎn)資源的定量預(yù)測(cè)，課題組創(chuàng)新性地提出了基于非線(xiàn)性自相似離散推測(cè)—預(yù)測(cè)模型，并研發(fā)了相關(guān)軟件模塊，在成礦預(yù)測(cè)理論方面填補(bǔ)了一項(xiàng)空白。

　　二是深部礦產(chǎn)三維可視化預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)軟件系統(tǒng)研發(fā)。課題組研發(fā)了深部礦產(chǎn)預(yù)測(cè)方法系統(tǒng)，形成了以找礦模型構(gòu)建、多尺度三維建模、三維定量預(yù)測(cè)為基礎(chǔ)的“三位一體”隱伏礦三維定量預(yù)測(cè)方法體系，實(shí)現(xiàn)了深部預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)方法體系的創(chuàng)新。課題組研發(fā)的礦區(qū)—礦集區(qū)多尺度三維建?？梢暬夹g(shù)，支撐了“礦區(qū)—礦田”分層立體預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)；研發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型多元信息融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了非線(xiàn)性、可解釋、智能化的深部預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)；研制的服務(wù)于深部礦產(chǎn)預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)的軟件系統(tǒng)，進(jìn)一步提升了我國(guó)礦產(chǎn)預(yù)測(cè)的信息化、智能化水平。

　　三是深部成礦構(gòu)造三維分析與建模預(yù)測(cè)研究。課題組創(chuàng)新提出深部成礦構(gòu)造貝葉斯數(shù)據(jù)同化精細(xì)重建理論與方法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)深部成礦構(gòu)造的大深度、大比例尺、高可靠性推斷與重建，為深部找礦預(yù)測(cè)提供了有效的成礦構(gòu)造三維建模方法；深部成礦構(gòu)造三維幾何—物質(zhì)結(jié)構(gòu)分析方法與技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了集成礦構(gòu)造形態(tài)、樣式、流體多要素于一體的三維成礦信息提?。坏V化定位規(guī)律深度遷移學(xué)習(xí)理論與深部資源三維預(yù)測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)了在深部找礦信息缺失、礦體定位規(guī)律隱蔽條件下的三維成礦預(yù)測(cè)，應(yīng)用該方法在膠西北金礦集區(qū)深部探獲高品位厚大金礦體。此外，還建立了深部成礦構(gòu)造三維分析與建模預(yù)測(cè)系列理論與方法，研制了貫穿該理論與方法多個(gè)環(huán)節(jié)的軟件系統(tǒng)。

　　四是深部礦產(chǎn)地球物理三維建模與預(yù)測(cè)研究。在總結(jié)深部礦產(chǎn)地球物理建模預(yù)測(cè)工作流程的基礎(chǔ)上，課題組研發(fā)了集地球物理數(shù)據(jù)管理、可視化、三維正反演建模與預(yù)測(cè)于一體的深部礦產(chǎn)地球物理建模與預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)軟件系統(tǒng)，并創(chuàng)新性地提出了基于數(shù)據(jù)低秩性和稀疏性的重磁位場(chǎng)弱信號(hào)分離技術(shù)、三維主軸各向異性大地電磁阻抗與傾子聯(lián)合反演、重力深度加權(quán)約束的共軛梯度反演等一批針對(duì)深部礦產(chǎn)的地球物理信號(hào)增強(qiáng)與多參數(shù)物性反演的新方法。

　　五是深部礦產(chǎn)地球化學(xué)三維建模與預(yù)測(cè)研究。提出了以成分?jǐn)?shù)據(jù)分析、多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)模擬和匯水盆地分析等方法開(kāi)展地質(zhì)地球化學(xué)研究的方法體系；通過(guò)三維顯式建模與三維隱式建模相結(jié)合的方式建立了三維原生暈?zāi)Ｐ?，為原生暈空間結(jié)構(gòu)分析提供了可視化方案；以高性能計(jì)算為手段進(jìn)行流體—溫度—壓力—應(yīng)力耦合關(guān)系研究，建立了巖體巖漿熱液系統(tǒng)模型。在典型研究區(qū)建立了三維地質(zhì)地球化學(xué)找礦模型，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)深部礦產(chǎn)資源進(jìn)行了定量預(yù)測(cè)。

　　“利用這一系統(tǒng)，我們基本解決了3000米以淺礦在哪兒、長(zhǎng)什么樣、有多少等深部找礦的關(guān)鍵問(wèn)題。”肖克炎說(shuō)。

　　示范應(yīng)用取得重大找礦突破

　　項(xiàng)目組利用這一預(yù)測(cè)系統(tǒng)，在山東膠西北金礦集區(qū)、貴州黔西南金礦集區(qū)、甘肅西秦嶺金礦集區(qū)、四川會(huì)理銅礦集區(qū)等進(jìn)行了應(yīng)用示范，取得了重大找礦突破。

　　在山東焦家金成礦帶，依據(jù)膠西北金礦深部找礦預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)的焦家成礦帶向西南深部延伸的結(jié)論，施工了352ZK03鉆孔，在孔深2308～2378米累計(jì)見(jiàn)礦31.5米，平均品位5.25克/噸。在該鉆孔北部施工鉆孔320ZK03，在2040米～2179米見(jiàn)礦9層，累計(jì)視厚度61.85米，主礦體厚度43.14米，平均品位3.95克/噸。這一重大找礦發(fā)現(xiàn)進(jìn)一步豐富了焦家金礦階梯式成礦理論，并在深部找到第三級(jí)成礦臺(tái)階，將焦家金成礦帶Ⅰ號(hào)主礦體向南西延伸了近500米，同時(shí)也驗(yàn)證了深部礦產(chǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的有效性。

　　在甘肅早子溝金礦，根據(jù)早子溝金礦找礦預(yù)測(cè)模型指示，在地表下600米處施工了一個(gè)2000米的深鉆，最終探獲富金礦體42條，累計(jì)富金礦體視厚度181.23米，平均品位0.82～6.61克/噸，新增金資源量20噸；銻礦體11條，累計(jì)銻礦體視厚度20米，平均品位2.37%～33.82%。其中，大于10米的金礦體7條，最深見(jiàn)礦深度2000米。

　　在四川會(huì)理銅礦集區(qū)紅泥坡南部的莧槽箐地區(qū)厚覆蓋區(qū)，利用地球物理資料推測(cè)深部存在含礦層位，施工的ZK-1801鉆孔在370米以深見(jiàn)銅礦體總厚度38米；ZK3在覆蓋層厚153米之下見(jiàn)礦總厚度86.74米。這一找礦成果將拉拉銅礦外圍找礦向南覆蓋區(qū)推進(jìn)了1.6千米，新增銅資源量60.1萬(wàn)噸。

　　在黔西南金礦集區(qū)，以卡林型金礦多層次構(gòu)造滑脫成礦系統(tǒng)理論為指導(dǎo)，先后在貴州貞豐縣水銀洞金礦東延深部的茅口組與龍?zhí)督M界面、普安縣架底地區(qū)的峨眉山玄武巖中、興仁泥堡金礦區(qū)的斷裂構(gòu)造中取得良好的深部找礦效果，累計(jì)新增金資源量55噸，開(kāi)辟了黔西南乃至滇黔桂地區(qū)卡林型金礦新的找礦空間。

　　“這一系列示范成果表明，深部找礦大有可為。”肖克炎說(shuō)，今后，隨著我國(guó)深部找礦理論研究和找礦實(shí)踐的逐步深入，我國(guó)深部礦產(chǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)也將進(jìn)一步得到完善，成為指導(dǎo)開(kāi)辟第二找礦空間的利器。

　　來(lái)源：中國(guó)自然資源報(bào)